Nova studija Korejskog instituta za naprednu nauku i tehnologiju (KAIST) pokazala je da AI agenti mogu potrošiti i do 136,5 puta više energije po upitu od standardnih generativnih AI modela. Dok obični LLM zahtevi funkcionišu po principu pitanje-odgovor, agentička AI zahteva višestruke korake i kontinuirano pingovanje modela, što dovodi do prosečne potrošnje od 348,41 vat-čas po upitu.
Osim veće potrošnje energije, agentička AI ima i 153,7 puta duže vreme odziva, što dovodi do neefikasnosti GPU-a koji su u stanju mirovanja 54,5% vremena. Već postoji na stotine hiljada AI agenata na platformama poput Moltbooka, a istraživači upozoravaju da bi pri 13,7 milijardi zahteva dnevno potražnja za energijom mogla dostići 198,9 GW, što je polovina trenutne potrošnje SAD.