3 Tačke
Članak

AI alat poboljšava prognoze ekstremnih vremenskih prilika do šest nedelja

Nova metoda mašinskog učenja poboljšava prognoze ekstremnih vremenskih prilika do šest nedelja unapred, pokazalo je istraživanje objavljeno u časopisu Nature.

3 Tačke
38 sekundi čitanja

Istraživači sa MIT-a i Microsofta razvili su alat za naknadnu obradu pod nazivom probabilistička korekcija pristrasnosti (PBC), koji koristi mašinsko učenje za ispravljanje sistemskih grešaka u modelima vremenske prognoze. Alat je poboljšao tačnost subsezonskih prognoza, posebno za ekstremne vremenske pojave poput toplotnih talasa, obilnih padavina i poplava.

U realnom takmičenju ECMWF-a 2025. godine, PBC je proizveo najtačnije globalne prognoze, nadmašivši numeričke i AI modele iz 34 tima. Alat je open-source i ne zahteva superkompjuter, što ga čini dostupnim i zemljama u razvoju. Meteorološka služba Kenije već ga testira za prognozu monsuna, a očekuje se da će poboljšati pripremu zajednica za ekstremne vremenske uslove.

Povezani članci

Studija: Nestalo više od 300 glečera na zapadu SAD

Nova analiza pokazuje da je na zapadu SAD nestalo više od 300 glečera, a preostali se povlače brže od svetskog proseka zbog porasta temperatura.

38 sekundi čitanja

Solar Orbiter otkrio poreklo S-oblika na Suncu

Letelica Solar Orbiter pratila je tok naelektrisanih čestica i identifikovala izvor retkog magnetnog savijanja na Suncu, što može poboljšati predviđanje solarnih oluja.

39 sekundi čitanja

Studija: AI agenti reprodukuju rodni jaz u platama

Istraživanje Univerziteta u Limeriku pokazalo je da AI agenti sa ženskim likom zarađuju oko 10% manje od muških, iako obavljaju identične zadatke.

46 sekundi čitanja

Kolonija pingvina na Zavodovskom izgubila 63 odsto jedinki

Istraživanje Britanskog antarktičkog instituta pokazalo je da je populacija ogrličastih pingvina na ostrvu Zavodovski opala za 63 odsto između 2011. i 2025. godine.

34 sekunde čitanja