Kosmolozi su obučili AI neuronsku mrežu na simulacijama standardnog modela kosmologije (ΛCDM) kako bi ubrzali istraživanja. U studiji objavljenoj u Journal of Cosmology and Astroparticle Physics, testirali su da li ovo pretreniranje pomaže ili šteti u istraživanju novih fizikalnih scenarija, poput masivnih neutrina ili evoluirajuće tamne energije.
Iako je AI pokazao napredak u razumevanju standardnog modela uz manje simulacija, pojavio se problem negativnog transfera. AI je postao pristrasan i nije mogao da razlikuje dva različita fizička efekta koji proizvode slične obrasce u podacima, što je dovelo do propuštanja ključnih tragova za novu fiziku. Istraživači naglašavaju da je ljudski nadzor neophodan za pouzdanu primenu AI u kosmologiji.