AMD je objavio nove procene koje pokazuju da će njegova rack-scale AI rešenja iz 2026. godine biti četiri puta energetski efikasnija u odnosu na platformu iz 2024. Ovo je ispred ranijeg plana koji je predviđao trostruko poboljšanje do 2026. godine. Kompanija meri napredak na nivou racka, uzimajući u obzir performanse računanja, procesnu tehnologiju, memorijski propusni opseg, kretanje podataka, interkonekcije, softver i zajednički dizajn sistema.
AMD ističe da memorija i interkonekcije igraju ključnu ulogu jer moderni AI sistemi premeštaju ogromne količine podataka. Veći propusni opseg memorije, veća gustina propusnog opsega, poboljšani odnos propusnog opsega i snage, veći kešovi i čvršća integracija memorije i računanja mogu smanjiti gubitak energije. Softverske optimizacije takođe doprinose većoj efikasnosti. Procene se zasnivaju na kombinaciji merenja stvarnih proizvoda i modelovanih rezultata, pa ih treba uzeti sa rezervom.