Intel i AMD su objavili punu specifikaciju ACE ekstenzija za x86 procesore, koje donose namenski hardver za matrično množenje, ključnu operaciju u AI radnim opterećenjima. ACE koristi postojeće AVX10 registre, ali dodaje silicijum optimizovan za matrične operacije, što omogućava veću energetsku efikasnost i lakši razvoj u odnosu na postojeća rešenja.
Za isti broj ulaznih vektora, ACE može izvršiti 16 puta više operacija od AVX10, uz podršku za većinu tipova podataka koji se koriste u mašinskom učenju, uključujući INT8, FP16 i BF16. Ekstenzije su implementaciono nezavisne, što znači da ML okviri poput PyTorcha i TensorFlowa mogu koristiti jedinstveni kod bez prilagođavanja različitim hardverskim varijantama.