Master student sa Norveškog univerziteta za nauku i tehnologiju razvio je tehniku identifikacije igrača na osnovu obrazaca pokreta miša i tastature. Na subreditu r/GlobalOffensive, korisnik u/Magga_ podelio je rezultate istraživanja u kojem je pratilo signale miša i tastature više od hiljadu igrača Counter-Strike-a. Metod je omogućio prepoznavanje jedinstvenih korisnika i povezivanje sa nalozima, uključujući i one koji koriste više smurf naloga.
Prema rečima istraživača, tehnika je 100% tačno identifikovala igrače na osnovu podataka miša, dok je tastatura bila 98% tačna. Iako su slični obrasci mogući među strancima, statistička verovatnoća da se poklope i miš i tastatura je izuzetno niska. Sistem je zamišljen da radi na jednoj Nvidia A100 grafičkoj kartici, ali autor napominje da su podaci još uvek ograničeni i da bi ga trebalo testirati na celokupnoj populaciji igrača CS2.