Nvidia je predstavila kako koristi veštačku inteligenciju u više faza dizajna čipova, sa ciljem da značajno skrati razvoj i podigne kvalitet. Chief scientist William Dally je rekao da je kompanija već postigla velike dobitke, ali da je i dalje “daleko” od toga da AI samostalno dizajnira GPU od početka do kraja. Razgovor je vodio sa Jeff Deanom.
Najkonkretniji primer odnosi se na portiranje standardne cell biblioteke od oko 2.500 do 3.000 ćelija, posao koji je ranije zahtevao osam inženjera oko 10 meseci. Nvidia je taj korak zamenila reinforcement learning sistemom NB-Cell, koji može da završi isti zadatak preko noći na jednom GPU-u. Dally navodi i interne LLM modele Chip Nemo i Bug Nemo za objašnjavanje arhitekturnih blokova, RL pristupe za optimizacije kola i verifikaciju, uz napomenu da AI još ne može u potpunosti da preuzme verifikaciju bez stvarnih provera.