Riš Saton, pionir moderne veštačke inteligencije i dobitnik Tjuringove nagrade, upozorio je da tehnološka industrija pravi ozbiljnu grešku oslanjajući se na sintetičke podatke za obuku AI modela. On smatra da algoritmi ne mogu zameniti stvarno iskustvo, posebno kada sistemi treba da razumeju ljudsko ponašanje ili složene fizičke procese.
Saton je u podkastu kompanije Sequoia poručio da ne postoji način da se dobiju sintetički podaci o umovima drugih ljudi, te da bi AI sistemi trebalo da uče kroz direktnu interakciju sa okruženjem. Kao primer naveo je dronove i robote, gde simulacije ne mogu obuhvatiti sve faktore iz stvarnog sveta. Njegov startap Oak Lab razvija AI agente koji uče iz sopstvenog iskustva.