AI inženjer Divyansh Agrawal predstavio je Qwenputer, eksperimentalni model koji kombinuje Qwen 3.5 4B jezički model sa 32-bitnim RISC-V procesorom kompajliranim direktno u njegove težine. Procesor je implementiran kroz 11 transformatorskih slojeva ispred Qwenovih, a sve težine je izračunao kompajler, bez dodatnog treniranja. Model prolazi zvanične riscv-tests i izvršio je 18 miliona instrukcija bez greške.
Qwenputer koristi Gated DeltaNet stanje kao RAM, što mu omogućava da izvršava aritmetičke operacije i pokreće C i MicroPython kod bez spoljnih alata. Takođe može da pokrene DOOM, iako veoma sporo. Zbog proširenih resursa, veličina modela je skoro udvostručena na oko 19GB, pa se preporučuje radna stanica sa najmanje 24GB VRAM-a. Kod je dostupan na GitHubu pod MIT licencom, a model na Hugging Face platformi.
