SK hynix, TetraMem i istraživači sa Univerziteta Južne Kalifornije razvili su memristorski sistem na čipu (SoC) za ubrzavanje neuronskih mreža na AI uređajima na ivici mreže. Čip koristi in-memory računanje za smanjenje prenosa podataka i potrošnje energije, a posebno je optimizovan za depthwise konvoluciju koja je ključna u lakim modelima poput MobileNeta. SoC sadrži 10 neuronskih procesorskih jedinica (NPU), od kojih je jedna namenjena depthwise konvoluciji sa inovativnim cik-cak rasporedom memorijskih ćelija.
Čip je proizveden u 65 nm tehnologiji i postiže energetsku efikasnost od 21,3 TOPS/W pri 100 MHz, što je povoljno u poređenju sa SRAM akceleratorima. Međutim, demonstracija na MobileNetu ne koristi svih 10 NPU jedinica, a maksimalna propusnost od 2,54 TOPS je teoretska. Iako arhitektura potvrđuje koncept, rad ne otkriva ukupne performanse čipa niti da li se svih 10 NPU može istovremeno koristiti.